Развитие искусственного интеллекта в Казахстане
Программа AI-Sana
11 декабря 2024 года в рамках презентации концепции Центра искусственного интеллекта Alem.AI в Astana Hub Главой государства дано поручение проработать вопрос поэтапной реализации программы AI-Sana для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта с учетом опыта акселерации ведущих мировых университетов.
Программа предполагает охватить 650 тыс. студентов и состоит из нескольких этапов.
Цель и задачи: Основная цель программы «AI-Sana» — предоставить студентам, магистрантам, докторантам, постдокторантам и молодым исследователям в профильных областях (сельское хозяйство, водные ресурсы, энергетика, образование и др.) дополнительные компетенции в области ИИ и AI-предпринимательства. Это позволит будущим специалистам не только глубоко понимать свою профессиональную сферу, но и эффективно применять технологии ИИ для оптимизации рабочих процессов и решения актуальных отраслевых задач.
Выпускники программы смогут создавать собственные стартапы для инновационного решения отраслевых задач или эффективно применять полученные знания на рабочих местах, способствуя распространению инноваций и технологическому развитию своих отраслей.
Справочно:
Этапы реализации программы «AI-Sana»:
Реализация программы осуществляется поэтапно, каждый из которых направлен на последовательное развитие компетенций студентов: от базовых знаний по ИИ до профессионального развития и масштабирования стартапов.
Подготовительный этап (охват — 650 тыс. студентов): Включает базовые курсы по ИИ на платформах Coursera, Huawei, а также на площадках Astana Hub и вузов. Этот этап предназначен для всех студентов высшего образования (бакалавров, магистрантов, докторантов) и охватывает лекции о ключевых трендах в области ИИ, базовых принципах технологии и возможностях её практического применения в различных отраслях.
1-й этап: Подготовка учебно-методического комплекса (УМК): Разработка программы обучения ИИ и технологическому ИИ-предпринимательству, а также подготовка программного обеспечения (платформы обучения, включая видео-контент). После прохождения подготовительного этапа команда международных экспертов предоставит специализированную методическую программу.
2-й этап (охват — 100 тыс. студентов): Обучение включает введение в ИИ, введение в предпринимательство, обзор трендов и кейсов, а также дизайн-мышление. Программы сфокусированы на приобретении практических навыков в разработке проектов и решении реальных отраслевых задач с применением ИИ.
3-й этап (охват — 60 тыс. студентов): Разработка проектов. Основное внимание уделяется структурированию студенческих проектов, разработке стратегии масштабирования и ориентации на рыночные потребности. Студенты прорабатывают проекты под руководством менторов и экспертов.
4-й этап (1,5 тыс. MVP стартапов): Представляет собой комплексную программу пре-акселерации, акселерации и пост-акселерации стартапов.
Пре-акселерация: Отбор и доработка перспективных идей, создание MVP и формирование бизнес-моделей.
Акселерация: Доработка и масштабирование проектов при поддержке наставников, экспертов и специализированной инфраструктуры.
Пост-акселерация: Поддержка стартапов для выхода на рынок, привлечения инвестиций и укрепления позиций на международных платформах.
Подготовительный этап.
Подготовительный этап запущен в феврале 2025 года и направлен на обучение базовым курсам по искусственному интеллекту.
На сегодня уже получено 389 981 сертификатов.
Курсы компании Huawei
В рамках программы компания Huawei локализовала и перевела на казахский язык два курса по базовым навыкам ИИ (курс «Search and AI» и «Обзор искусственного интеллекта (ِAI Overview)». На сегодня курсы прошли 175 650 уникальных слушателей, а общий показатель сертификатов достиг 251 593. Обучение проводится на базе 48 ИКТ-Академий, открытых в вузах страны для комплексного освоения современных технологий в сфере ИКТ.
Курсы компании Coursera
Компанией Coursera выделено 36 890 лицензий для 95 вузов. На образовательной платформе Coursera студентам доступны все представленные на платформе курсы, включая отобранные экспертами 2 курса по ИИ: «Генеративный ИИ для всех» и «Prompt-инжиниринг для ChatGPT» по которым получено 59 097 сертификатов.
Справочно:
Компания Coursera включила МНВО РК в список глобальных финалистов международной премии Coursera Outstanding Achievement Awards 2025, престижной награды ежегодно вручаемой партнерам Coursera за выдающиеся достижения в области образования по всему миру. В сентябре 2025 года на мероприятии Coursera Connect Казахстан будет официально представлен и удостоен международного признания.
Курсы Astana Hub
Совместно с Astana Hub с марта текущего года запущен курс «Основы ИИ: ChatGPT», по которому сертифицировано 119 846 студентов, при этом регистрация продолжается.
Собственные курсы вузов
Помимо этого, вузы могут обучать студентов по собственным разработанным курсам с выдачей электронных сертификатов установленного образца. Так, в ЕНУ выдано 23 500 сертификатов, в университете «Мирас» – 6 910, в Satbayev University – 4 978, всего – 35 тыс. сертификатов.
Запуск Программы.
В целях подготовки учебно-методического комплекса Программы прорабатывается привлечение международного эксперта Пола Кима.
Справочно:
Профессор Пол Ким является:
- основателем программы стажировки предпринимателей AI Entrepreneur Стэнфордского университета
- председателем Международного экспертного комитета при Всемирном Банке
- директором Центра будущего образования в Beifang International Education Group (BIEG, China) — крупнейшей частной образовательной компании Китая, управляющей более чем 20 университетами и профессиональными школами с обучением примерно 350 000 студентов.
4 августа 2025 года на заседании Попечительского совета фонда «Қазақстан Халқына» получено одобрение финансирования первого этапа программы. Также Министерство получило положительное заключение Агентства по защите и развитию конкуренции РК о включении AI-Sana в перечень государственных заданий с определением АО «Фонд науки» оператором.
Необходимо отметить, что программа AI-Sana станет основным источником человеческого капитала для Международного центра искусственного интеллекта alem.ai.
Вычислительные мощности для реализации программы.
В целях развития вычислительных мощностей Министерством создается Академический кластер суперкомпьютеров на базе Казахского национального университета им. аль-Фараби (1,94 PFlops), Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева (100 TFlops) и Satbayev University (10 TFlops). Общая производительность составляет 2 PFlops.
Дополнительно ведутся переговоры с Посольством Китайской Народной Республики о предоставлении Satbayev University нового суперкомпьютера с пиковой производительностью 10 PFlops в рамках двустороннего сотрудничества между Республикой Казахстан и КНР.
Подготовка ИИ-кадров
В целях внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс в марте 2024 года Министерством утвержден и рекомендован вузам Межвузовский стандарт по применению ИИ в высшем и послевузовском образовании.
Стандарт раскрывает общие принципы и методологию использования ИИ в образовательном процессе, формы использования ИИ-агентов в образовании, также допустимые зоны применения ППС и обучающимися.
В августе 2024 года Министерством внесены изменения в ГОСО высшего образования (приказ МНВО от 27.08.2024 года № 419), в рамках которого в образовательные программы внедрены дисциплины, направленные на освоение компетенций по применению ИИ для решения профессиональных задач.
В марте 2025 года МНВО внесены изменения и дополнения в ГОСО высшего образования (приказ МНВО от 04.03.2025 года № 90), согласно которого во всех образовательных программах будут внедрены курсы по ИИ.
На сегодняшний день 93 вузов пересмотрели содержание своих ОП и включили ИИ в виде отдельной дисциплины или в разделах профильных дисциплин.
Общее количество ОП составляет 3044, а общее количество дисциплин, связанных с ИИ, достигло 4414.
Подготовка кадров в области ИИ ведется на базе трех вузов совместно с ведущими зарубежными университетами.
1. В 2023 году между Кызылординским университетом имени Коркыт ата (КУ им. Коркыт Ата) и Сеульским национальным университетом науки и технологий (SeoulTech) на основании Меморандума о сотрудничестве, а также Меморандума о реализации проекта LUPIC (Leading University Project for International Cooperation) создана Школа Искусственного интеллекта.
Справочно:
Обучение ведётся на английском языке по образовательным программам (ОП): «Информатика», «Информационные системы», «Компьютерное программирование и программное обеспечение» и «Кибербезопасность». В образовательный процесс задействованы преподаватели из SeoulTech, а также реализована гибридная модель преподавания с использованием цифровых ресурсов корейской стороны. В 2024–2025 учебном году в рамках государственного образовательного заказа на данные программы выделено 100 грантов.
С 2025–2026 учебного года планируется запуск программы двойного диплома (ДДП) по направлениям: «AI Architect» (Архитектор ИИ) и «Data Management» (Управление данными).
Формат обучения – 2+2: первые два года студенты обучаются в КУ им. Коркыт Ата, затем переводятся в SeoulTech и по итогам получают два диплома.
В рамках проекта LUPIC поставлены и установлены 3 серверных оборудования и 53 ПК, а до 2030 года ожидается еще 5 серверов и 137 компьютеров, а также 20 комплектов VR/AR-гарнитур.
2. В 2024 году между Казахским национальным исследовательским техническим университетом имени К.Сатпаева (КазНИТУ им.К.И.Сатпаева) и CityU заключен Меморандум о сотрудничестве, а также Меморандум о реализации двудипломных программ бакалавриата по компьютерным наукам в сфере ИИ (формат 2+2, первые 2 года обучения в Алматы и последние 2 года – в Гонконге) и двойная программа магистратуры «Machine Learning & Data Science» (формат 1+1, год обучения в КазНИТУ им.К.И.Сатпаева + год в CityU).
Справочно:
В 2024-2025 учебном году выделены 120 образовательных грантов, для бакалавриата - 100, для магистратуры - 20.
КазНИТУ им.К.И.Сатпаева также внедрен ряд двудипломных программ в сфере ИИ совместно с зарубежными вузами. Ключевым партнером является City University of Hong Kong (CityU).
3. В Восточно-Казахстанском техническом университете им. Д. Серикбаева (ВКТУ им. Д.Серикбаева) в декабре 2024 года в рамках грантовой программы «Стимулирование продуктивных инноваций» по разработке ИИ-систем для горно-металлургической отрасли создан Центр компетенций «Industrial AI».
С 2024-2025 учебного года реализуется инновационная ОП «Смарт-технологии и искусственный интеллект в транспортном машиностроении». Обучаются 24 чел., в том числе по гранту 9 чел., за счет гранта МИО 9 чел.
В 2025-2026 учебном году стартует набор по новой ОП «Искусственный интеллект», разработанной совместно с University Alliance of Science and Technology, которая нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов с глубокими знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, способных решать сложные задачи в различных сферах деятельности.
Вузы продолжают расширять перечень дисциплин, связанных с ИИ. В бакалавриате появляются программы по машинному обучению, математическому моделированию, а в магистратуре и докторантуре – курсы по анализу больших данных, цифровым инструментам в искусстве и этическим аспектам использования ИИ.
На сегодня 20 вузами внедрены 25 новых ОП по ИИ, такие как: «Прикладной искусственный интеллект», «Инженерия ИИ и блокчейн», «Кибернетика и ИИ», «ИИ в медицине», «Искусственный интеллект и анализ данных», «Смарт технологии и искусственный интеллект в транспортном машиностроении», «Компьютерная наука и искусственный интеллект» и др.
Справочно: по данным ОП обучаются 2196 чел., в том числе 2091 бакалавров, 82 магистранта и 23 докторанта.
Выпускники будут обладать такими навыками, как программирование на Python, работа с библиотеками и фреймворками (TensorFlow, Keras, PyTorch), анализ данных и визуализация (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), обработка естественного языка (NLP), работа с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL), интеграция ИИ решений в бизнес-процессы, разработка и внедрение нейронных сетей, автоматизация процессов с использованием ИИ и другими.
Справочно: в IT-отрасли разработаны 43 профессиональных стандарта.
Международным университетом информационных технологий (МУИТ) совместно с Киевским национальным университетом строительства и архитектуры (Украина) разработана совместная ОП «Искусственный интеллект» с использованием проектного подхода и технологии ИИ. С 1 сентября 2024 года ведется подготовка кадров по данной ОП. Прием составляет 40 чел., в том числе 31 чел. по госзаказу.
Кроме этого, вузы приглашают исследователей в области ИИ для чтения лекций, проведения семинаров и руководства научными проектами.
В целом количество ППС, имеющих сертификаты по ИИ, составляет более 3000 чел., из них более 1000 чел. прошли курсы на платформе Курсера по ИИ.
COURSERA
В 2023 году Министерство стало партнером Coursera, что позволило внедрить профессиональные сертификаты и курсы для подготовки студентов в различных областях, таких, как бизнес, компьютерные науки, наука о данных, информационные технологии, здравоохранение, социальные науки, физические науки и инженерное дело, искусство и гуманитарные науки, личное развитие, изучение языков, математика и логика.
В целом за два года около 140 тыс. студентов получили более 237 тыс. сертификатов.
Справочно: на платформе Coursera студенты имеют доступ к более чем 12 тыс. онлайн-курсам, из них студенты завершили около 4700 различных курсов, что составляет 40% от курсов, доступных на платформе, из них следующие курсы пользуются особой популярностью: «Programming for Everybody (Getting Started with Python)» - 2706 сертификатов, «Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects» - 2669 сертификатов, «Искусственный Интеллект (ИИ) для всех» - 2118 сертификатов, «Introduction to Microsoft Excel» - 2104 сертификатов.
Кроме этого, за два года около 4,5 тыс. студентов получили 5 344 сертификата по 225 курсам, которые охватывают различные аспекты ИИ, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, генеративного ИИ и их применения в конкретных отраслях.
Также, в 2024 году платформа Coursera предоставила уникальную бесплатную возможность ректорам, проректорам, деканам, заведующим кафедрами и другим сотрудникам вузов расширить понимание ключевых принципов работы генеративного ИИ и его возможностей, что позволяет принимать эффективные стратегические и операционные решения в сфере высшего образования и менеджмента исследований.
В 2024 году 959 руководителей вузов успешно завершили курс «Генеративный ИИ для университетских лидеров» (Generative AI for University Leaders). Среди них - более 50 ректоров и проректоров, а также свыше 900 руководителей структурных подразделений вузов.
На 2025 год также 95 вузам выделены 36 890 лицензий. На сегодня 63 786 студентов присоединились к платформе Coursera и 93,8% студентов (59 888) завершили 1 и более курсов.
HUAWEI
В рамках сотрудничества с компанией Huawei открыто 48 ИКТ Академий 7 из них в 2024 году. На базе вузов, проведена подготовка более 100 тренеров и сертифицированы 1000 студентов по программам компании.
Участие в локальных и международных ИКТ соревнованиях корпорации приняли более 6000 студентов
Также Huawei локализовано 3 курса по ИИ: 2 проф.курса для студентов ИКТ Академий и 1 общий курс для всех желающих
NVIDIA
В рамках сотрудничества с компанией NVIDIA представители 12 технических ВУЗов проходят различные курсы и семинары NVIDIA.
Компания NVIDIA предоставляет образовательные предложения, охватывающие несколько основных направлений, одним из которых является Институт глубокого обучения (DLI).
Участники смогут проходить бесплатные курсы NVIDIA, а также подать заявку на прохождение программы DLI Ambassador program. В случае отбора и удачного прохождения данной программы, участники станут амбассадорами NVIDIA DLI, получат сертификат DLI Ambassador и смогут бесплатно обучать студентов работе с графической инфраструктурой NVIDIA на сертифицированных курсах.
На сегодня получили сертификаты DLI Ambassador и стали амбассадорами компании NVIDIA:
1) Олжаев Олжас Муратович – Старший преподаватель математического компьютерного моделирования Международного университета информационных технологий. Завершил курс «Accelerating Data Engineering Pipelines».
На сегодняшний день провел 7 семинаров, 160 студентов получили сертификаты по курсу «Accelerating data engineering pipelines». По результатам получил уровень DLI Platinum Tier от NVIDIA.
2) Кенжебек Ержан Галымжанулы – Старший преподаватель кафедры компьютерных наук Казахского национального университета имени Аль-Фараби. Завершил курс «Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs».
Вместе с тем, прошел обучение по курсу «Fundamentals of Deep Learning», сейчас на этапе получения сертификата. Планирует в скором времени начать обучение студентов.
3) Ахметов Искандер – Доцент, координатор лаборатории обработки данных Казахстанско-Британского Технического Университета. Завершил курс «Building Conversational AI Applications». Обучение студентов планирует начать в скором времени.
4) Маткаримов Бахыт Турганбаевич – Профессор кафедры технологий искусственного интеллекта Евразийского национального университета имен Л.Н. Гумилева. Завершил курс «Fundamentals of Deep Learning».
Вместе с тем, Старший преподаватель кафедры компьютерных наук Кызылординского государственного университета имени Коркыт Ата – Ашимова Молдир Ерболатовна продемонстрировала компетентность в выполнении курса «Основы глубокого обучения» в рамках обучающего воркшопа NVIDIA. На сегодняшний день идет подготовка к прохождению программы DLI Ambassador.
МНВО совместно с Google завершены курсы GenAI для 5000 студентов из 15 вузов страны. Курсы состоят из модулей и блоков с практическими знаниями, видеоуроками, а также тестами по окончанию каждого блока.
(Карагандинский индустриальный университет, Ualikhanov University, Zhubanov University, SDU University, Казахский национальный аграрный исследовательский университет, Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, Университет Нархоз, АУЭС имени Гумарбека Даукеева, КБТУ, Екибастузский инженерно-технический институт имени К. Сатпаева, Astana IT University, Shakarim University, Yessenov University , Toraighyrov University, ЕНУ им. Л.Н. Гумилева).
Также МНВО и Google запущен пилотный проект в КазНПУ имени Абая для оценки соответствия решений Google системе высшего образования Казахстана
Google Workspace for Education — это облачные инструменты, которые помогают улучшить успеваемость и облегчают процесс обучения для студентов и преподавателей
В проекте участвуют 1000 студентов и 100 магистрантов по программе Gemini AI.
Научные центры в сфере искусственного интеллекта
Министерством совместно с зарубежными партнерами и вузами проводится работа по открытию центров искусственного интеллекта.
В Восточно-Казахстанском техническом университете им. Д. Серикбаева открыт Центр компетенций «Industrial AI» в рамках грантовой программы. Реализуется программа «Смарт-технологии и ИИ в транспортном машиностроении». С 2025 года запускается новая программа «Искусственный интеллект», разработанная совместно с University Alliance of Science and Technology. Основной фокус Центра – промышленность, транспортное машиностроение, строительство.
В Казахско-Британский технический университет действует Центр компетенций по информационным технологиям, Национальная исследовательская лаборатория «Суперкомпьютерные технологии и ПО», а также лаборатории мехатроники, робототехники и мультимодульных
ИИ-решений в составе крупного научно-образовательного центра по IT. Основное направление – промышленность, робототехника, мехатроника, ИТ.
В Astana IT University функционирует научно-инновационный центр «Industry 4.0», который фокусируется на разработке и внедрении решений в области ИИ и цифровизации производства. Центр осуществляет научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по созданию цифровых двойников, автоматизации производственных процессов и внедрению
ИИ-технологий в промышленность.
В Назарбаев университете создан Центр компетенции медицинской робототехники (CEMRR), который занимается разработкой и внедрением технологий в области медицинской робототехники и ИИ. Центр специализируется на создании экзоскелетов, роботизированных платформ для терапии, диагностических и реабилитационных систем. CEMRR функционирует в составе Школы инженерии и цифровых наук Назарбаев университета, его деятельность направлена на развитие инноваций в здравоохранении с применением передовых ИИ-технологий.
Вместе с этим, Министерством ведется работа с медицинскими вузами и отраслевым государственным органом по открытию новых Центров ИИ в сфере здравоохранения, направленных на разработку и внедрение ИИ-решений для диагностики, прогнозирования заболеваний и анализа медицинских данных.
В Казахском национальном университете им. аль-Фараби открыт факультет информационных технологий (2018 год), в составе которого действует кафедра «Искусственный интеллект и большие данные» для подготовки специалистов в области ИИ и анализа больших данных. Также в университете функционирует Научно-исследовательский центр «Data Science in Astrophysics» им. З. Жанабаева, открытый по решению Научного совета №4 от 20 декабря 2023 года на основании приказа ректора №10 от 10 января 2024 года, где проводятся исследования с применением ИИ.
В Казахском национальном исследовательском техническом университете им. К. Сатпаева создана Национальная научная лаборатория коллективного пользования информационно-коммуникационных технологий. Основные направления деятельности лаборатории включают машинное обучение, компьютерное зрение, высокопроизводительные вычисления, параллельное программирование, цифровые двойники и другие. Инфраструктура лаборатории включает кластер с пиковой мощностью 10 TFLOPS (112 узлов). Университет активно внедряет ИИ в прикладные исследования и участвует в национальных проектах по разработке решений в экологическом мониторинге и финтехе. В 2025 году подписан меморандум о сотрудничестве с Agibot.
В Кызылординском университете им. Коркыт Ата совместно с Сеульским национальным университетом науки и технологий (SeoulTech) открыта Школа искусственного интеллекта. Обучение ведётся по программам на английском языке, внедрена гибридная модель преподавания. В 2024–2025 учебном году выделено 100 грантов. С 2025 года запускается программа двойного диплома по направлениям «AI Architect» и «Data Management» по модели 2+2.
Вместе с этим Национальная академии наук при Президенте РК, в целях развития научно-технической базы и расширения международного сотрудничества реализован проект по созданию Казахстанско-Китайского центра науки и трансфера технологий, а также Международной совместной лаборатории пространственно-временного искусственного интеллекта и устойчивого развития.
8 февраля т.г. в г. Алматы состоялась официальная церемония подписания меморандума о создании вышеуказанного центра. Лаборатория создана в партнёрстве с Чжэцзянским технологическим университетом (ZJUT, Китай) и ведущими высокотехнологичными компаниями Китайской Народной Республики. Лаборатория обеспечит ускоренное и эффективное применение ИИ в анализе больших данных, моделировании, прогнозировании и управлении рисками природных опасностей (наводнения, засухи, землетрясения) в Казахстане и странах Центральной Азии. Созданная казахстанская интеллектуальная система DeepBas на базе Deepseek позволит применять ИИ для интеллектуального управления наводнениями, логистикой, энергетикой, сельским хозяйством и ресурсами.
В карагандинском университете под руководством К.п.н., Казимовой Д.А. реализуется грантовый проект «Технологии искусственного интеллекта для реализации адаптивного персонализированного обучения в системе высшего образования». Цель проекта – научно-теоретическое обоснование и применение технологий искусственного интеллекта для разработки интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» как инструмента персонализации высшего образования. Данная платформа позволит формировать персонализированные образовательные траектории обучающихся с учетом уровня, индивидуальных особенностей и целей обучающихся, а также автоматизировать рутинные задачи преподавателей, повысить эффективность и скорость работы.По проектированию, разработке модулей интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» осуществлен: Модуль предметной области, Модуль преподавателя; определен алгоритм отбора и подготовки образовательного контента по дисциплине. Выполнено проектирование, разработка модулей интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» на основе ИИ. Данная нейросеть обеспечивает генерацию конспектов по уровням сложности на основе материалов, которые загружает преподаватель. Также происходит генерация практических заданий и заданий для проверки результатов обучения студентов по темам и по уровням сложности.